Estadísticas: cómo usan ChatGPT los compradores B2B en 2025
Datos concretos sobre cómo el comportamiento de compra B2B ha cambiado con la IA generativa. Los números que todo CMO debe conocer.
Las conversaciones sobre GEO en España siguen siendo mayoritariamente teóricas. Este artículo es diferente: solo datos. Números verificables sobre cómo los compradores B2B usan las IAs generativas en 2025 y qué implica para la estrategia de visibilidad.
6sense Buyer Experience Report 2025) usan IA antes de hablar con ventas — 6sense B2B Buyer Report 2025."
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El cambio en el comportamiento de búsqueda B2B
94% de compradores B2B usa IA generativa durante la fase de investigación de proveedores (Forrester State of Business Buying 2026)
41% usa IAs generativas como primer paso — antes de buscadores, antes de referencias de colegas (Forrester, 2025)
67% de compradores B2B que usan IA dicen que las respuestas de ChatGPT o Perplexity influyen en su shortlist inicial (LinkedIn B2B Research, 2025)
5,1 proveedores evaluados en cada proceso de compra
22 stakeholders involucrados de media en una compra B2B (Forrester 2026: 13 internos + 9 externos)
El patrón se aceleró estructuralmente en septiembre-octubre de 2025: OpenAI confirmó 800 millones de usuarios semanales en ChatGPT y lanzó Agentic Commerce Protocol con compras dentro del chat, llevando todo el funnel (descubrimiento, shortlist y transacción) a la conversación con la IA. Para B2B, lo crítico no es la transacción in-chat sino que el shortlist ya se construye ahí. Si tu empresa además va a contratar planes de ChatGPT Team o Enterprise para los empleados, conviene leer también la guía de ChatGPT empresa para PYMES B2B españolas — explica las diferencias entre planes, el RGPD y la asimetría de pagar la suscripción sin trabajar la visibilidad dentro del modelo. Y para entender por qué cada uno de los 4 LLMs (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude) cita fuentes distintas con sesgos editoriales propios, la comparativa B2B de los 4 LLMs principales desglosa el orden lógico de ataque GEO según tu tipo de empresa.
El problema del Day One Shortlist
El dato más importante
El 95% de las compras B2B van al proveedor que formó parte del Day One Shortlist — la lista mental que construye el comprador en las primeras horas de búsqueda. Si tu empresa no está en la respuesta de la IA en ese momento, no entra en el proceso.
El Day One Shortlist es una mecánica con reglas operativas concretas: cuándo se forma, qué señales hacen entrar y qué razones dejan fuera a una empresa. La guía específica sobre qué es el Day One Shortlist y cómo entrar antes de que se cierre ordena las cinco señales de credibilidad que un comprador evalúa en los primeros 90 segundos y las tres razones más frecuentes por las que una empresa B2B española queda descartada automáticamente.
El estado actual de visibilidad B2B en IAs
73% de empresas B2B consolidadas no aparece en ninguna respuesta de ChatGPT o Perplexity para queries de su sector
80%: el porcentaje de fuentes que cita la IA que NO está en el top 10 de Google (Seer Interactive, 2025). La mayoría de la visibilidad generativa está en lugares distintos al ranking SEO
60-84% de búsquedas informativas terminan sin clic (zero-click). El usuario obtiene la respuesta directamente de la IA
83% de búsquedas con AI Overview terminan sin clic
-58%: caída del CTR de la posición 1 cuando aparece AI Overview (Ahrefs, diciembre 2025)
La mecánica de AI Overviews va más allá de una pérdida de CTR: es un cambio estructural en cómo Google monetiza la SERP y qué fuentes cita. El análisis específico sobre AI Overviews y el fin del clic desglosa cuándo aparece AIO, cómo se consigue ser citado DENTRO del bloque generado, y en qué se diferencia de la respuesta de ChatGPT para fases distintas del ciclo de compra B2B.
El valor del tráfico procedente de LLMs
+42% de mejor conversión del tráfico procedente de LLMs vs. orgánico (Adobe Analytics Q1 2026)
Los usuarios que llegan desde ChatGPT o Perplexity llegan con una validación previa de la IA: están más avanzados en el proceso de decisión
El tiempo en la web desde fuentes LLM es un 2,3x mayor que desde búsqueda orgánica
El mercado GEO en cifras
$1.000M: tamaño del mercado global de GEO en 2025
$17.000M: proyección para 2034
45%: CAGR (tasa de crecimiento anual compuesta) del mercado GEO
97% de PYMEs españolas aún no han implementado ninguna táctica GEO
España: la paradoja del mercado
Indicador
España
Contexto
Madurez IA corporativa
32/100
Más baja de Europa occidental (2025)
Adopción IA de consumidores
41,8%
6º país mundial
PYMEs con estrategia GEO
3%
Oportunidad estructural
La paradoja española: las empresas tardan en adoptar IA internamente, pero los consumidores y compradores ya la usan para tomar decisiones. Esto crea una ventana de oportunidad para las empresas que actúen antes que su competencia.
Lo que implicar para la estrategia de marketing B2B
El presupuesto de SEO que no genera leads debe redirigirse parcialmente a GEO
El canal de compra más influyente en B2B ya no es el buscador tradicional
Cada mes sin estrategia GEO es un mes donde los competidores que sí la tienen consolidan su posición
El coste de construir presencia GEO hoy, con poca competencia, es significativamente menor que el que tendrá en 24 meses
El schema que comunica datos estadísticos a los LLMs
Un artículo de estadísticas tiene un schema óptimo específico que maximiza la probabilidad de que los LLMs lo recuperen cuando alguien busca datos sobre comportamiento de compra B2B:
Article con datePublished actualizado: los LLMs con RAG priorizan fuentes recientes. Un schema Article con la fecha actualizada señala que los datos son vigentes, lo que es crítico para estadísticas de comportamiento que cambian rápido.
FAQPage con los datos clave formateados como preguntas: estructurar los datos más citables — "¿qué porcentaje de compradores B2B usa ChatGPT?", "¿cuánto dura un proceso de compra B2B?" — los convierte en fragmentos directamente recuperables por RAG.
Organization del autor: vincular el artículo a la Organization schema de tu empresa establece la autoridad de la fuente. Un dato estadístico publicado por una entidad reconocida y verificada tiene más peso en los embeddings que el mismo dato sin entidad asociada.
¿Cuál es tu Visibility Score actual?
El audit GEO gratuito mide exactamente qué porcentaje de los compradores B2B que usan IA para buscar proveedores en tu sector te encuentran. Resultado en 2 minutos.
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La IA dejó de ser una curiosidad al principio del proceso de compra para ocupar el funnel entero. Una investigación de Semrush lo cuantifica: el 43% de los compradores ha descubierto una marca nueva a través de una herramienta de IA, el 41% ha realizado una compra después de usar IA para investigar, y el 22% ha completado una compra directamente dentro de una IA. Ya no hablamos de una etapa, sino de las tres: descubrir, decidir y comprar. Análisis Citora de lo que significa que la IA acompañe al comprador de principio a fin.
Google Cloud ha presentado el Open Knowledge Format (OKF): una forma abierta y vendor-neutral de empaquetar en ficheros markdown el contexto que los sistemas de IA necesitan de tu web — "como un sitemap, pero para el conocimiento de los agentes". Suena a llms.txt, el formato que prometió mucho y no rindió nada. Pero OKF tiene diferencias que merecen atención: es oficial, vendor-neutral y con respaldo de Google Cloud. Análisis Citora de qué es, en qué se diferencia del llms.txt fallido, y por qué la postura sensata es mirar con interés pero sin repetir el error de correr detrás del hype.
Un estudio siguió durante cuatro años a 100 blogs considerados casos de éxito (2022-2026). El veredicto es brutal: la mediana perdió el 85% de su tráfico SEO, y 55 de los 100 perdieron más del 80%. El modelo de "blog + afiliación + AdSense" que consistía en captar tráfico de búsqueda se está muriendo en la era del zero-click y la IA. Pero eso no significa que el contenido haya muerto — significa que su objetivo cambió: de captar clics a ser citado. Análisis Citora de por qué el blog-para-tráfico se hunde y el blog-para-autoridad es lo que lo reemplaza.
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