Glosario GEO

Definiciones breves y útiles de los conceptos clave de Generative Engine Optimization. Escritas para que un CMO las entienda en 30 segundos, no para impresionar a un académico.

Fundamentos

AI Overview (AIO): Respuesta generada por IA que Google muestra al principio de la SERP en búsquedas informativas. En 2026 aparece en ~60% de queries y captura el 83% de la atención (zero-click). Estar DENTRO de AIO pesa más que estar en el top 10 orgánico.
GEO: Generative Engine Optimization. Disciplina que optimiza para ser citado por motores generativos (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, AIO). No es evolución del SEO: opera sobre embeddings, RAG y autoridad distribuida, no sobre links y keywords.
LLMO: Large Language Model Optimization. Sinónimo usado sobre todo en Europa; GEO es el término equivalente más común en US. Misma disciplina: hacer que los LLMs te citen como respuesta.
SGE (Search Generative Experience): Nombre inicial (2023-2024) de lo que hoy es AI Overview en Google. Ocasionalmente todavía aparece en documentación técnica.
Zero-click search: Búsqueda que termina sin clic a ningún resultado orgánico porque el usuario obtiene la respuesta dentro de la SERP (AIO, featured snippet, Knowledge Panel). En 2026 supone el 60-84% de queries informativas. Si no eres fuente del bloque generado, no existes.

Métricas

Citation Rate: Porcentaje de queries relevantes de tu sector en las que los LLMs (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude) te mencionan como fuente o referencia. Métrica principal del Plan Visibilidad — sustituye al keyword ranking del SEO clásico.
Content Readiness Score: Puntuación 0-100 que mide si el contenido de tu web está listo para ser citado por LLMs. Evalúa answer blocks, schema, densidad factual, estructura semántica y frescura.
Hallucination Risk Score: Riesgo de que un LLM atribuya a tu marca información falsa (precios equivocados, servicios que no ofreces, datos inventados). Se reduce con schema preciso, datos consistentes en múltiples fuentes y llms.txt bien hecho.
Reputational Risk Score: Riesgo de que los LLMs asocien tu marca con información negativa (quejas mal resueltas, críticas públicas, menciones en contextos problemáticos). Se monitoriza trimestralmente.
Share of Mention: Cuota de citas de tu marca vs competidores en un set dado de queries. Si tu sector tiene 5 jugadores y tú apareces en el 30% de las queries relevantes, tu share of mention es 30%.
Visibility Score: Puntuación agregada 0-100 que resume el estado GEO de una marca: mezcla citation rate, share of mention, content readiness y presencia en fuentes externas. Es la métrica principal del informe mensual.

Técnico

Answer Block: Bloque de 40-60 palabras al principio de un contenido que responde directamente a la query. Es lo que los LLMs y el AIO extraen como unidad citable. Sin answer block al inicio, tu página no aparece en la respuesta generada.
Embedding: Representación vectorial del significado de un texto, generada por un modelo. Los LLMs comparan embeddings para decidir qué contenido es relevante ante una query. GEO optimiza para posicionamiento en este espacio, no para keywords literales.
llms.txt: Archivo público en la raíz del dominio que describe tu negocio a los LLMs de forma estructurada. Análogo a robots.txt pero para modelos de lenguaje. Adoptado de facto por GPTBot, Claude-Web, PerplexityBot y Google-Extended en 2025-2026.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Técnica en la que el LLM consulta fuentes en tiempo real (vía búsqueda web o base de datos) antes de responder. Lo que permite que ChatGPT o Perplexity citen contenido reciente. El trabajo GEO es asegurar que tu contenido sea seleccionado en esa búsqueda.
Schema JSON-LD: Datos estructurados en formato JSON-LD (definidos por schema.org) que explican el contenido de cada página a Google y a los LLMs. Los modelos lo interpretan como ground truth. Tipos más relevantes: Organization, LocalBusiness, Service, FAQPage, Article, BreadcrumbList.
Sonar: Modelo de Perplexity (sonar-small / sonar-large) optimizado para respuestas con fuentes citadas. Lo usamos en audits para medir citation rate en Perplexity de forma reproducible.

Estrategia

Amalgamated Authority: Consenso entre múltiples fuentes independientes (prensa, directorios, foros, Wikidata) que usan los LLMs para decidir qué marcas son fiables. No es autoridad de una sola web — es la suma de menciones consistentes.
Day One Shortlist: Lista mental que hace el comprador B2B al inicio de un proceso de decisión (ciclo medio 10 meses). El 95% de las compras B2B van al vendor que estaba en esa lista desde el día 1. Si la IA no te cita al inicio, nunca entras.
Referencing Capital: Inventario de menciones de tu marca en fuentes externas relevantes (medios, directorios, foros, papers, Wikidata). Es la materia prima que los LLMs usan para construir tu perfil de entidad. Sin referencing capital, no hay citation rate.
Wikidata: Base de datos libre y estructurada (operada por Wikimedia) que alimenta el Knowledge Graph de Google y es fuente de alta confianza para LLMs. Tener Q-ID propio es uno de los movimientos GEO de mayor retorno a largo plazo.

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