Metodología · Cómo funciona GEO

Las 6 palancas que determinan si la IA te recomienda

ChatGPT, Gemini y Perplexity no recomiendan empresas al azar. Siguen señales técnicas y de contenido concretas. Estas son las 6 que trabajamos en cada cliente — con la lógica detrás de cada una.

2–8 semhasta cambios visibles en LLMs

Mayoríadel conocimiento viene de fuentes externas

6 palancasque determinan si apareces o no

Las 6 palancas

Qué implementamos y por qué

Palanca 01

llms.txt — el currículum para las IAs

Ver en prod

Por qué importa

Los LLMs necesitan entender quién eres antes de poder recomendarte. Tu web está pensada para personas, no para modelos de lenguaje. llms.txt es un archivo machine-readable que le explica directamente a la IA qué haces, a quién ayudas y por qué eres relevante.

Cómo lo implementamos

Un archivo de texto plano en la raíz de tu dominio (/llms.txt) con estructura definida: descripción del negocio, propuesta de valor, servicios, buyer persona, diferenciadores y fuentes de autoridad. Los modelos lo consumen cuando rastrean el site.

Impacto esperado

Inmediato en el contexto que el modelo tiene sobre ti. El LLM ya no tiene que inferir quién eres a partir del HTML — se lo dices directamente.

Palanca 02

robots.txt con acceso explícito a bots IA

Ver en prod

Por qué importa

La gran mayoría de webs corporativas españolas configuradas antes de 2023 bloquean por defecto a los crawlers de los modelos de IA — GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot — porque heredan reglas restrictivas pensadas para el SEO de hace una década. Si no te rastrean, no te conocen.

Cómo lo implementamos

Añadir permisos explícitos para GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot, GoogleExtendedBot (Gemini) y cohere-ai. Verificar que no hay Disallow general que los afecte. Comprobación mensual.

Impacto esperado

Crítico para la indexación base. Sin esto, el resto de optimizaciones GEO no sirven de nada — el modelo simplemente no puede leer tu contenido.

Palanca 03

Schema JSON-LD en todas las páginas

Por qué importa

Los modelos de IA priorizan fuentes con datos estructurados porque reducen la ambigüedad. Sin Schema, el LLM tiene que interpretar tu HTML para entender si eres una empresa, un blog o una tienda. Con Schema, se lo dices de forma inequívoca.

Cómo lo implementamos

ProfessionalService u Organization en la home con NAP completo. Service en cada página de servicio. FAQPage en secciones de preguntas. Article en blog con datePublished, author y publisher. BreadcrumbList en todas las páginas.

Impacto esperado

Mejora la precisión con la que el modelo te describe. Reduce errores en la información que da sobre ti. Aumenta la probabilidad de ser citado en respuestas que requieren datos concretos.

Si los términos te suenan abstractos, en el glosario GEO explicamos Schema, JSON-LD y el resto de conceptos sin jerga.

Palanca 04

Contenido con densidad factual extrema

Por qué importa

Los LLMs aprenden a recomendar fuentes verificablemente precisas. El contenido vago no les da nada que citar. El contenido con datos concretos, cifras y afirmaciones verificables sí.

Cómo lo implementamos

Cada pieza incluye: al menos 3 cifras verificables con fuente, preguntas explícitas formuladas como el usuario las haría a una IA, triadas semánticas (3 formas distintas de decir lo mismo), y una sección FAQ al final con respuestas directas de 2-3 frases.

Impacto esperado

El mayor palanca a largo plazo. El modelo empieza a citar tu contenido porque tiene algo citable — datos, definiciones, afirmaciones con respaldo.

Palanca 05

Presencia en directorios y fuentes externas

Por qué importa

La mayoría del conocimiento que un LLM tiene de tu empresa no viene de tu propia web — viene de lo que otros dicen sobre ella. Es lo que en la literatura GEO se llama Amalgamated Authority: el modelo pondera lo que aparece de forma consistente en múltiples fuentes externas. Si solo existes en tu propia web, existes muy poco.

Cómo lo implementamos

Alta prioritaria en G2, Clutch y Capterra. Directorios sectoriales específicos según el cliente. PR activo para conseguir menciones en medios que los LLMs ponderan alto. Gestión de reseñas en Google Business Profile.

Impacto esperado

Determina el 'peso' de tu autoridad para el modelo. Una empresa con 50 menciones externas consistentes pesa más que una con contenido perfecto pero ninguna referencia externa.

Qué directorios pesan depende del sector. Lo desglosamos por vertical en B2B SaaS, servicios legales e industrial.

Palanca 06

Google Business Profile verificado y activo

Por qué importa

Gemini usa el grafo de conocimiento de Google como fuente primaria. Si tu GBP no está verificado, Gemini no puede confirmar que eres un negocio real. ChatGPT también pondera señales locales de Google.

Cómo lo implementamos

Verificación del perfil, categorías primaria y secundarias precisas, descripción con palabras clave semánticas, fotos actualizadas, respuesta sistemática a reseñas, publicación regular de posts y sección de preguntas y respuestas completada.

Impacto esperado

Crítico para negocios con presencia física o local. Para B2B puro sin ubicación física, sigue siendo un factor de verificación de existencia real.

Especialmente determinante en sectores con componente local: lo trabajamos a fondo en salud y consultoría.

Proceso

Cómo lo aplicamos con cada cliente

Semana 1

Audit de visibilidad

Medimos el estado inicial en ChatGPT, Gemini y Perplexity con las queries reales de tu sector. Visibility Score de 0 a 100. Diagnóstico técnico de las 6 palancas.

Semana 2

Implementación técnica

llms.txt, robots.txt, Schema JSON-LD. Las palancas técnicas que no dependen de contenido nuevo — se implementan en los primeros 7 días.

Mes 1–3

Producción de contenido GEO

4–12 piezas mensuales con densidad factual, triadas semánticas y FAQ explícitas. Cada pieza apunta a queries concretas que tus clientes hacen a las IAs.

Mes 2+

Autoridad externa

Alta en directorios sectoriales, PR para menciones en medios, gestión de GBP. El trabajo de autoridad que amplifica todo lo demás.

Mensual

Medición y ajuste

Informe mensual con Visibility Score actualizado, comparativa contra competidores y ajuste de estrategia según los datos.

Preguntas frecuentes

Lo que preguntan antes de empezar

¿Cuánto tarda en notarse el efecto en las IAs?

Las palancas técnicas (llms.txt, robots.txt, Schema) producen cambios de contexto en los modelos en cuestión de días, en cuanto los crawlers vuelven a pasar. Las palancas de contenido y autoridad externa son más lentas: la ventana habitual está entre 2 y 8 semanas para empezar a ver menciones nuevas y consolidación a 3–6 meses. No prometemos posiciones concretas en una fecha concreta — los modelos cambian sus pesos sin avisar y cualquiera que te garantice ese tipo de resultado está vendiendo humo.

¿Hay que rehacer la web?

Casi nunca. La metodología GEO trabaja sobre la web que ya tienes: añadir un fichero (llms.txt), ajustar otro (robots.txt), inyectar JSON-LD en las plantillas y mejorar la densidad factual del contenido existente. Solo recomendamos cambios estructurales si la web actual es incompatible (sitios 100% en JavaScript sin SSR, contenido tras login, etc.), y aun así se puede atacar por capas.

¿En qué se diferencia esto del SEO tradicional?

El SEO optimiza para 10 enlaces azules en una SERP; el GEO optimiza para que un modelo te elija como fuente cuando un usuario hace una pregunta. Cambia lo que se mide (citaciones y menciones en respuestas, no posiciones), cambian las señales que pesan (Schema y datos estructurados pesan más, link-building tradicional menos) y cambia el contenido (densidad factual y triadas semánticas en vez de keyword density). No sustituye al SEO: lo complementa.

¿Qué pasa si ya hago SEO con otra agencia?

Lo habitual y deseable. GEO y SEO no compiten por el mismo trabajo: tu agencia SEO sigue gestionando tráfico orgánico de Google y nosotros nos centramos en visibilidad en LLMs. En la práctica coordinamos con ellos los aspectos comunes (Schema, contenido, robots.txt) para no pisarnos. Si tu agencia ya hace algunas cosas que son también GEO, las descontamos del alcance — no cobramos dos veces por lo mismo.

¿Cuánto cuesta y qué presupuesto mínimo tiene sentido?

El retainer Visibilidad arranca en 1.500 €/mes, que es donde encaja la mayor parte de nuestros clientes (PYMEs B2B de 5–50M€ de facturación). Por debajo de esa cifra la ecuación no suele cerrar: el trabajo de contenido + autoridad externa requiere un mínimo de horas para mover la aguja. Para casos donde el presupuesto es más ajustado tenemos el Audit Premium puntual, que entrega diagnóstico y hoja de ruta para implementar internamente.

¿Cómo se mide el ROI en negocio real, no en métricas vanidad?

Trackeamos tres capas: visibilidad (Visibility Score, citaciones por modelo, share of voice vs competidores), tráfico (visitas referidas desde ChatGPT, Perplexity y otros — el dominio chat.openai.com aparece como referrer) y conversión (formularios y reservas atribuidas a esas visitas, vía nuestro tracker propio). El informe mensual conecta las tres. No vendemos impresiones — vendemos visitas cualificadas que acaban en pipeline.

Siguiente paso

¿Cuántas de las 6 palancas tienes activas?

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